Modèle mixte exemple

Les résultats de Minitab sont en accord avec SAS proc mixed. Modèle SR_score = région school_type région * school_type; Dans stat > ANOVA > général modèle linéaire, nous complétions la boîte de dialogue: NOTE 2: les modèles peuvent également être comparés en utilisant la fonction AICc du paquet AICcmodavg. Le critère d`information d`Akour (AIC) est une mesure de la qualité du modèle. L`AICc corrige le biais créé par la petite taille d`échantillon lors de l`estimation de l`AIC. Généralement, si les modèles sont à l`intérieur de 2 unités AICc les uns des autres, ils sont très similaires. Dans les 5 unités, ils sont assez similaires, plus de 10 unités de différence et vous pouvez probablement être heureux avec le modèle avec AICc inférieur. Comme avec les valeurs de p cependant, il n`y a pas de «ligne dure» qui est toujours correcte. Un modèle mixte est un bon choix ici: il nous permettra d`utiliser toutes les données que nous avons (taille de l`échantillon plus élevé) et de tenir compte des corrélations entre les données provenant des sites et des chaînes de montagnes. Nous allons également estimer moins de paramètres et éviter les problèmes avec les comparaisons multiples que nous pourrions rencontrer tout en utilisant des régressions distinctes. Si nous avons spécifiquement choisi huit chaînes de montagnes particulières a priori et que nous étions intéressés par ces gammes et que nous voulions faire des prédictions à leur sujet, alors la chaîne de montagnes serait ajustée comme un effet fixe.

Tout comme nous l`avons fait avec les chaînes de montagnes, nous devons supposer que les données recueillies au sein de nos sites pourraient être corrélées et nous devrions donc inclure des sites comme un effet aléatoire supplémentaire dans notre modèle. Notre question est légèrement ajustée à nouveau: existe-t-il une association entre la longueur du corps et l`intelligence dans les dragons après avoir contrôlé la variation des chaînes de montagnes et des sites dans les chaînes de montagnes? Voici quelques exemples de modèles mixtes utilisés dans des articles dans un journal APA, Emotion: Denny, B. T., & Ochsner, K. N. (2014). Effets comportementaux de l`entraînement longitudinal dans la réévaluation cognitive. Emotion, 14 (2), 425 – 33. doi: 10.1037/a0035276 Crane, C. A., & Testa, M. (2014). Associations quotidiennes entre l`expérience de la colère et l`agressivité des partenaires intimes au sein de couples communautaires agressifs et non agressifs. Emotion, 14 (5), 985 – 994.

Voici un exemple rapide-il suffit de brancher votre nom de modèle, dans ce cas mixed. lmer2 dans la fonction Stargazer. J`ai mis le type à “texte” de sorte que vous pouvez voir la table dans votre console. J`ai l`habitude de modifier la table comme ça jusqu`à ce que je suis heureux avec elle et puis l`exporter en utilisant type = “latex”, mais “html” pourrait être plus utile pour vous si vous n`êtes pas un utilisateur de LaTeX. Si vos effets aléatoires sont là pour faire face à la pseudoréplication, alors il n`a pas vraiment d`importance si elles sont «significatives» ou non: ils font partie de votre conception et doivent être inclus. Imaginez que nous avons testé nos dragons plusieurs fois-nous devons ensuite adapter l`identité du Dragon comme un effet aléatoire. de générer les comparaisons de la moyenne Tukey et de produire les groupements (letterings) pour identifier les moyens qui diffèrent significativement. C`est huit analyses. Oh attendez, nous avons également des sites différents, qui, de même que les chaînes de montagnes ne sont pas indépendantes… Ainsi, nous pourrions exécuter une analyse pour chaque site dans chaque plage séparément.

Nous pourrions exécuter de nombreuses analyses distinctes et ajuster une régression pour chacune des chaînes de montagnes. Avant d`aller plus loin, nous allons examiner la syntaxe ci-dessus et discuter des effets aléatoires croisés et imbriqués. Il est utile de les éclaircir dans votre tête. Pour l`enregistrement, vous pouvez également utiliser la syntaxe ci-dessous, mais je vous conseille de définir vos variables correctement et assurez-vous que l`imbrication est explicitement indiqué en leur sein, de cette façon vous n`avez pas à vous rappeler de spécifier l`imbrication.